Bạn mua một chiếc điện thoại mới , và nó không hoạt động như quảng cáo, và dịch vụ khách hàng thậm chí còn tồi tệ hơn. Nhiều người trong đôi giày của bạn sẽ đi trực tuyến , và viết bình luận tiêu cực ở đâu đó.

Bạn đi trên một kỳ nghỉ , và ở một giường không tốn kém và duyên dáng và ăn sáng. Bạn có một thời gian tuyệt vời , một phần không nhỏ vào sự chu đáo và đề xuất các máy chủ của bạn , và khách sạn không thể tin được của họ. Có thể, bạn viết bình luận về kinh nghiệm phát sáng trên Web.

Của số ý kiến ​​và các trang web xem trên các trang web đã được phát triển trong vài năm qua. “Xem xét lại ” tùy chọn tìm kiếm gần đây của Google là một trong những nỗ lực để giúp mọi người tìm đánh giá cả tích cực và tiêu cực.

Google cũng trình bày kết quả đánh giá trong Google Maps. Nếu bạn tìm kiếm cho các doanh nghiệp và các tổ chức trong Google Maps , bạn sẽ thấy dưới mỗi danh sách liên kết để ” viết bình luận ” cho từng doanh nghiệp niêm yết. Nếu bạn nhấp vào các ” biết thêm ” liên kết cho một doanh nghiệp được liệt kê , bạn sẽ thấy một “xem xét lại ” tab trong hộp xuất hiện ở giữa bản đồ cho doanh nghiệp đó . Kết quả cho thấy đánh giá là bản tóm tắt , và thường có chứa một số mức độ tình cảm về doanh nghiệp niêm yết .
ba xem xét tóm tắt cho một nhà hàng hải sản từ Google Maps cho thấy tình cảm rất khác nhau về cùng một nhà hàng .

Làm thế nào để Google đưa ra những tóm tắt tình cảm từ đánh giá ?

Tình cảm và Nhận xét

Trong việc cung cấp đánh giá, Google đã phải cố gắng tìm một cách để mang lại đánh giá có ý nghĩa và hữu ích cho kết quả tìm kiếm của họ. Điều này có nghĩa sẽ xếp hạng trong quá khứ có thể được giới hạn trong một số lượng nhất định của các ngôi sao trong năm , hoặc cung cấp đánh giá về các khía cạnh của một sản phẩm hoặc dịch vụ mà có thể là phi vật chất để ai đó tìm kiếm thêm thông tin.

Ví dụ, một người nào đó tìm kiếm một máy nghe nhạc kỹ thuật số có thể được quan tâm hơn đến chất lượng âm thanh và tuổi thọ pin của máy nghe nhạc hơn trọng lượng của nó hoặc số lượng màu sắc nó có sẵn in

Xem xét của một cầu thủ Âm nhạc kỹ thuật số bao gồm các tính năng khác nhau của máy nghe nhạc

Một bộ ba của các ứng dụng bằng sáng chế từ Google cung cấp một số hiểu biết về phương pháp tiếp cận của họ cho việc tìm kiếm ý kiến ​​từ những người viết đánh giá trực tuyến về âm nhạc, sách, phim , nhà hàng, khách sạn, điện tử, và nhiều sản phẩm và dịch vụ khác.

Tôi đã viết về một trong những hồ sơ bằng sáng chế trong một bài viết gần đây , có tựa đề New xét Tìm kiếm Lựa chọn của Google và Niềm tin phân tích . Nó đã khám phá cách ngôn ngữ mà thể hiện tình cảm khác nhau trong đánh giá của các loại khác nhau. Ví dụ, ” rất nhỏ” có thể là một cụm từ tích cực khi nói đến nhiều linh kiện điện tử , nhưng cùng một cụm từ có thể được xem là tiêu cực khi nói đến kích thước của phòng khách sạn.

Google đã theo dõi với hai ứng dụng bằng sáng chế thêm về đánh giá và những tình cảm chứa trong chúng. Một trong số họ thảo luận về cách Google có thể tóm tắt tình cảm trong phần đánh giá . Khác đào sâu vào cách Google có thể tạo ra các đoạn để đánh giá xuất hiện kết quả tìm kiếm . Cả hai bản tóm tắt và các đoạn có thể được hiển thị cho những người có thể muốn nhìn thấy đánh giá, và có thể bấm vào thông qua kết quả tìm kiếm để đọc thêm .

Hôm nay của bài này là về việc tạo ra và sử dụng các tóm tắt tình cảm . Trong một bài viết trong tương lai , tôi sẽ viết về việc tạo ra các đoạn tình cảm .

Tóm tắt Tâm lý Nhận xét

Ứng dụng bằng sáng chế này cố gắng tìm các khía cạnh khác nhau của sản phẩm hoặc dịch vụ đang được xem xét , và tìm các cụm từ trong những đánh giá thể hiện một số loại ý kiến ​​hay tình cảm về những khía cạnh , hoặc các tính năng .

Khía cạnh dựa trên niềm Tổng kết
Được phát minh bởi George Reis , Sasha Blair – Goldensohn , Ryan T. McDonald
Ứng dụng bằng sáng chế Mỹ 20090193328
Công bố ngày 30 tháng 7 năm 2009
Nộp : ngày 19 tháng 3 năm 2008

trừu tượng

Đánh giá thể hiện tình cảm về một hoặc nhiều thực thể. Cụm từ trong các ý kiến ​​thể hiện tình cảm về một khía cạnh cụ thể được xác định. Khía cạnh Reviewable của thực thể cũng được xác định .

Các khía cạnh reviewable bao gồm các khía cạnh tĩnh được cụ thể cho các loại cụ thể của các đơn vị và các khía cạnh năng động được chiết xuất từ ​​ý kiến ​​của một thực thể cụ ​​thể. Các cụm từ tình cảm có liên quan đến các khía cạnh reviewable mà các cụm từ liên quan .

Tình cảm thể hiện bằng các cụm từ liên quan đến từng khía cạnh được tóm tắt , do đó tạo ra một bản tóm tắt về tình cảm liên quan đến từng khía cạnh reviewable của thực thể. Tình cảm tóm tắt và cụm từ liên quan có thể được lưu trữ và hiển thị cho người sử dụng như một mô tả tóm tắt của thực thể.

Chúng tôi đang nói trong việc nộp bằng sáng chế là quá trình mà đánh giá được tóm tắt và hiển thị yêu cầu sử dụng một động cơ tổng kết tình cảm, trong đó bao gồm ba phần:

Một Summarizer tình cảm – cung cấp tóm tắt về các khía cạnh tâm lý của các đối tượng hoặc các dịch vụ reviewable .

Khía cạnh là tài sản có thể được đánh giá bởi một ai đó. Một nhà hàng có thể được cung cấp bản tóm tắt về tình cảm về thực phẩm phục vụ ở đó , và về các dịch vụ của chính nó. Bản tóm tắt có thể bao gồm một đánh giá , chẳng hạn như ba trong số năm sao hoặc một lớp thư . Tóm lược tình cảm có thể đến từ các ý kiến ​​được tìm thấy trên các trang web, và tại các địa điểm khác .

Các khía cạnh có thể được tóm tắt có thể được tạo ra tĩnh cho một số loại đối tượng hoặc dịch vụ. Khía cạnh tĩnh để được tóm tắt là những người mà được định nghĩa trước – ví dụ , đánh giá của khách sạn sẽ có thể luôn luôn bao gồm vị trí , dịch vụ, do đó, những khía cạnh sẽ được bao gồm trong tất cả các bản tóm tắt cho các khách sạn .

Các khía cạnh cũng có thể được tự động xác định cho các đối tượng và các dịch vụ khác nhau. Điều đó có nghĩa rằng một người xem có thể đưa ra ý kiến ​​hay tình cảm về một số khía cạnh của những gì họ đang xem xét đó là không xác định trước . Khi xem xét một quầy, người xem có thể bày tỏ ý kiến ​​về ” cheesesteaks , ” là ” xà lách, ” và ” ngón tay gà” họ trong khi họ ăn tối ở đó.

Một đánh giá của một quầy thảo luận về các loại thực phẩm , chẳng hạn như ngón tay gà, cheesesteaks , và sa lát.

Các Summarizer tình cảm vẻ cho các cụm từ khác nhau về khía cạnh tĩnh và động của các đối tượng và các dịch vụ trong đánh giá, và tạo ra một bản tóm tắt của việc xem xét bao gồm những tình cảm .

Một kho dữ liệu – Các ý kiến ​​nguồn thực tế , và tóm tắt các đánh giá có thể được lưu trữ trong một kho lưu trữ dữ liệu.

Đây có thể bao gồm cả các đánh giá chuyên nghiệp và người sử dụng cung cấp các ý kiến ​​từ các trang web trên internet. Một loạt các đánh giá có thể được bao gồm trong các kho lưu trữ dữ liệu, chứ không chỉ các nhà hàng , khách sạn, và điện tử. Các ứng dụng bằng sáng chế chỉ ra một số ví dụ của các đơn vị khác có thể được bao gồm , chẳng hạn như ” tiệm làm tóc , trường học, viện bảo tàng, các nhà bán lẻ , cửa hàng tự động , sân golf , vv” Có thể là ngoài bao gồm cả các đánh giá thực tế trong này cơ sở dữ liệu , đường link trỏ đến các nguồn gốc của nhận xét có thể được bao gồm.

Tóm lược được lưu trữ trong cơ sở dữ liệu bao gồm cụm từ tình cảm từ những nhận xét nguồn. Ví dụ, nếu một nhà hàng được xem xét, và các khía cạnh là ” dịch vụ”, cụm từ tình cảm mà có thể được bao gồm có thể là những thứ như ” dịch vụ khá tốt ” hoặc ” dịch vụ thực sự khủng khiếp . ”

Một công cụ hiển thị tình cảm – Ngoài tổng kết các ý kiến ​​và lưu trữ chúng , quá trình này đòi hỏi một cách để hiển thị tóm tắt để tìm kiếm.

Trong khi chúng ta có thể thấy tóm tắt tình cảm trong tab tùy chọn tìm kiếm của Google xem xét , nộp bằng sáng chế chỉ ra rằng bản tóm tắt có thể xuất hiện trong một tìm kiếm địa phương .

Trong một phương án , các công cụ hiển thị tình cảm gắn liền với một công cụ tìm kiếm nhận được truy vấn về các thực thể địa phương vùng địa lý. Ví dụ, công cụ tìm kiếm có thể nhận được một thông tin truy vấn tìm kiếm về các nhà hàng Nhật Bản ở New York, NY hoặc về khách sạn ở San Francisco , California

Công cụ tìm kiếm cung cấp các truy vấn và / hoặc thông tin liên quan ( như danh sách của các đơn vị đáp ứng các truy vấn ) để các công cụ hiển thị tình cảm, và động cơ hiển thị tình cảm cung cấp tóm tắt các khía cạnh của các thực thể phù hợp trong trở lại. Như vậy, nếu truy vấn là các nhà hàng Nhật Bản tại New York , các công cụ hiển thị tình cảm trở lại tóm tắt các khía cạnh của nhà hàng Nhật Bản trong khu vực New York .

Tóm lược có thể bao gồm một đánh giá sao cho mỗi khía cạnh , cũng như các đoạn có liên quan xem xét văn bản mà trên đó các bản tóm tắt dựa .

Làm thế nào Tâm lý Tổng kết công trình

Phương pháp tiếp cận phân loại tình cảm đòi hỏi công cụ tìm kiếm để thu thập một cơ thể lớn ý kiến ​​dưới dạng văn bản , và đi qua chúng và tách chúng ra thành một từ bằng cấp từ, nơi mỗi từ được gắn thẻ với một ” phần của bài phát biểu ” mã thông báo rằng phân loại nó . Mục tiêu cuối cùng là xác định cụm từ như sau:

Chất lượng âm thanh rất tốt
Đây là cửa hàng bán pizza yêu thích của tôi bao giờ hết !
Chất lượng in rất tốt ngay cả trên giấy thông thường .
Trước khi chúng tôi có thể nhận được những cụm từ như thế , chương trình phân loại cần phải hiểu rõ những từ có trong đánh giá, và để xem họ phù hợp với mô hình nhất định, hoặc biểu thức thông thường .

Các ” phần của bài phát biểu ” gắn thẻ có thể xác định dấu chấm câu , tính từ , động từ, danh từ, đại từ . Nó có thể sử dụng xử lý ngôn ngữ tự nhiên để ngăn chặn từ gốc rễ của họ , hiểu giác quan hay ý nghĩa của từ được sử dụng khác nhau, và nhận ra từ ghép .

Xác định biểu hiện thường xuyên sau đó có thể được sử dụng để trích xuất các cụm từ văn bản đã được “một phần của bài phát biểu ” gắn thẻ. Dưới đây là ví dụ sử dụng trong việc nộp bằng sáng chế :

Các biểu thức thông thường sau đây được đưa ra trong tiêu chuẩn ký hiệu biểu hiện thường xuyên . Trong ký hiệu này , tập thứ hai của dấu ngoặc đơn đại diện cho một ví dụ về các văn bản được trích xuất.

1. Tính từ + Danh từ : ” ( . ? * ) (A + N + ) ( ) ” ( ví dụ như bánh pizza lớn )

2 . Trạng từ + Tính từ + Danh từ : ” ( . ? *) ( R + A + N + ) ( ) ” ( ví dụ như bánh pizza thực sự tuyệt vời )

3 . Mô hình động từ + động từ + Tính từ + Danh từ : ” ( . ? *) ( ? Một MV + N + ) ( ) ” (ví dụ như có thể làm cho một bánh pizza lớn )

4 . Đại từ + động từ + trạng từ (tùy chọn) + Tính từ + Danh từ : ” ( . ? *) ( ? PV R * A + N + ) ( ) ” ( ví dụ như tôi thích bánh pizza thực sự tuyệt vời )

5 . Dấu chấm câu + động từ + trạng từ (tùy chọn) + Tính từ + Danh từ , nếu trước bởi dấu chấm câu : ” ( | . ? * Q ) ( ? V + R * A + N + ) ( ) ” (ví dụ như Tình yêu và bánh pizza lớn )

6 . Danh từ / Đại từ + động từ + trạng từ (tùy chọn) + Tính từ : ” (*. ? ) ( ( : N + | P) + V + R * A + ) (Q | $ ) ” (ví dụ như bánh pizza là thực sự tuyệt vời )

Trong những phương án thay thế, phương pháp khác xác định cụm từ tình cảm được sử dụng , chẳng hạn như cây cú pháp hoặc văn phạm ngữ nghĩa.

Khi cụm từ tình cảm được xác định bởi việc xác định các biểu thức thông thường trong các đánh giá, các cụm từ được tính điểm dựa vào cách mạnh mẽ những ý kiến ​​hay những cảm xúc thể hiện trong chúng có thể được. Điều này có thể được thực hiện bằng cách nhìn vào các từ được sử dụng trong các cụm từ , để xem họ có xu hướng để chỉ ra ý kiến ​​khá mạnh. Ví dụ , từ ” chất lượng ” có xu hướng được khá tích cực , trong khi từ “căn bệnh” thường có xu hướng tiêu cực.

Tôi đã viết trong bài liên quan đến phân tích tâm lý về cách một số từ có thể thể hiện một tâm lý tích cực cho một số loại đối tượng , dịch vụ và một tâm lý tiêu cực cho người khác trước đây của tôi . Cụm từ ” nhẹ cân” có thể là tích cực khi nói đến điện thoại thông minh , và không quá tích cực khi nói đến một cuốn sách về chính trị. dịch vụ seo

Bước tiếp theo liên quan đến sự kết hợp của cụm từ tình cảm với các khía cạnh khác nhau của sự vật và địa điểm và dịch vụ được xem xét.

Các khía cạnh và Niềm tin

Nếu bạn thay thế từ ” mặt ” với từ “tính năng, ” nó dễ dàng hơn để có được một nắm về lý do tại sao nộp hồ sơ bằng sáng chế này tập trung vào việc cung cấp bản tóm tắt đó bao gồm các khía cạnh khác nhau của bất cứ điều gì đang được xem xét . Tóm tắt ý kiến ​​trong Google Maps Nhận xét

Khi ai đó tìm kiếm thông tin về một nhà hàng, họ có thể muốn biết một số thứ khác nhau về nhà hàng :

Làm thế nào tốt là thực phẩm ?
Họ có một danh sách rượu vang tốt ?
Làm thế nào là dịch vụ ?
Là bầu không khí trang trọng, giản dị, thoải mái, chật chội, ồn ào ?
Họ đang nằm ở đâu?
Họ có hải sản tốt, nướng tốt , món tráng miệng tuyệt vời?
Đây là tất cả các tính năng mà có thể được xem xét bởi một nhà phê bình , và một Summarizer tình cảm sẽ được nhiều giá trị hơn cho những người tìm kiếm các ý kiến ​​nếu đánh giá bao gồm các khía cạnh khác nhau, hoặc các tính năng trong những điều được xem xét. dịch vụ seo giá rẻ

Các Summarizer tình cảm đặc biệt tìm kiếm các khía cạnh khác nhau trong các cụm từ tình cảm được xác định. Một số có thể được xác định trước , chẳng hạn như “vị trí” và “dịch vụ” cho một khách sạn . Đó là những tính năng quan trọng như vậy của một khách sạn , rằng họ nên được bao gồm trong một bản tóm tắt . Họ là những khía cạnh “tĩnh” hoặc đánh giá của khách sạn. Khía cạnh tĩnh cho các thiết bị điện tử hoặc cho DVD sẽ khác nhau.

Những thứ khác có thể đi lên trong một gia bên ngoài các khía cạnh tĩnh được xác định trước , và chúng được đề cập đến trong việc nộp bằng sáng chế như các khía cạnh “năng động” . Ví dụ, một nhà hàng phục vụ ” Tacos cá ” có thể được xem xét trên những Tacos cá . Đó không phải là một trong những khía cạnh tĩnh mà có thể được bao gồm trong tất cả các ý kiến ​​của các nhà hàng , chẳng hạn như giá cả, thiết kế nội thất , và vị trí . Đó là một tính năng mà là duy nhất cho nhà hàng .

Đây là một phần của một hình ảnh từ các ứng dụng bằng sáng chế cho thấy cụm từ tình cảm bởi khía cạnh khác nhau tổ chức :

xem xét cụm từ trong một danh sách cho một cửa hàng bán pizza được liệt kê theo khía cạnh khác nhau

Cụm từ được kết hợp với các khía cạnh được xác định trong đánh giá, và liên kết với nhau , như trong hình trên .

Khi đã xong , các cụm từ có thể được xếp hạng để xem trong đó có những tình cảm mạnh nhất, dù là tích cực hay tiêu cực. Những người làm có thể được kết hợp với nhau để tạo ra một bản tóm tắt tình cảm .

Các cụm từ được lấy từ các ý kiến ​​về một đối tượng hoặc dịch vụ cụ thể có thể được phân tích để xem những gì tỷ lệ phần trăm của các cụm từ có xu hướng tích cực và có tỷ lệ phần trăm là tiêu cực. Nếu 90 phần trăm là tích cực và 10 phần trăm là tiêu cực , và có khe cắm cho 10 cụm từ trong phần tóm tắt , 9 cụm từ tích cực có thể được hiển thị, và 1 cụm từ tiêu cực.

Các nguồn mà các cụm từ được lấy từ cũng sẽ được xem xét , và một nỗ lực để trình bày tình cảm từ rộng nhiều ý kiến ​​càng tốt sẽ được thực hiện .

Khía cạnh khác nhau của các đối tượng hoặc các dịch vụ đang được xem xét cũng sẽ là một trọng tâm trong việc xác định cụm từ để bao gồm trong phần tóm tắt tình cảm .

kết luận

Google sẽ cố gắng để trang trải các tính năng khác nhau, hoặc các khía cạnh , các đối tượng hoặc các dịch vụ xem xét trong bản tóm tắt của họ , và sẽ cố gắng để phù hợp với tỷ lệ phần trăm của những tình cảm tích cực hay tiêu cực trong các cụm từ tóm tắt họ nhìn thấy những nhận xét trong bản tóm tắt mà họ thể hiện . Dưới đây là tóm tắt cho một nhà hàng mà tôi tìm thấy trên Google Maps :

Great place to có một bữa ăn tối và thời gian tốt với bạn bè .. dịch vụ được hoàn hảo .. Các máy chủ dường như có thể đọc được suy nghĩ của tôi .. Tất cả mọi thứ tôi cần đã được giao ngay cả trước khi tôi yêu cầu cho nó .. Great trang trí và món ăn ngon. …

Chú ý rằng nó bao gồm năm cụm từ tình cảm khác nhau , bao gồm một loạt các tính năng khác nhau hoặc các khía cạnh về nhà hàng. Trong trường hợp đặc biệt này, những cụm từ được lấy từ tất cả cùng xem xét, trong đó bao gồm một loạt các khía cạnh khác nhau về nhà hàng. Các cụm từ có thể dễ dàng được lấy từ một số ý kiến ​​về cùng một nhà hàng .

Trong ứng dụng bằng sáng chế đầu tiên chúng ta nhìn từ Google về phân tích tâm lý , chúng tôi được biết Google có thể thấy cùng một từ như thể hiện một tích cực hay một tâm lý tiêu cực hoặc ý kiến ​​dựa trên những gì đã được xem xét.

Trong ứng dụng bằng sáng chế này , chúng ta thấy rằng Google cố gắng để xây dựng tóm tắt tình cảm mà bao gồm một loạt các tính năng từ đánh giá .

Trong bài viết tiếp theo của tôi về phân tích tâm lý của Google, chúng tôi sẽ xem xét kỹ hơn như thế nào cụm từ tình cảm được tạo ra, và làm thế nào họ được lựa chọn sẽ được sử dụng như đoạn trong kết quả tìm kiếm .