Microsoft Chơi Với Blocks Để Hiểu hình ảnh có thể liên quan thế nào

Phần quan trọng nhất của một trang là gì? Nếu một trang có hình ảnh trên đó, bức tranh là những người quan trọng nhất?

Nếu một công cụ tìm kiếm được để cố gắng hiểu hay không có hình ảnh trên các trang của một trang dịch vụ seo web có liên quan đến nhau, làm thế nào nó sẽ đi về để tìm ra điều đó?

Hai câu hỏi đầu tiên là dễ trả lời – phần quan trọng nhất của một trang là phần mà du khách tập trung vào khi họ nhìn vào nó. Các hình ảnh quan trọng nhất là những cái mà mọi người nhìn vào và chú ý đến khi họ đang ở trên trang đó.

Một bằng sáng chế mới được cấp từ Microsoft cố gắng để giải quyết tất cả ba câu hỏi một cách tự động mà có thể phá vỡ một trang xuống thành các khối, và quyết định một mức độ quan trọng giữa những khối khi so sánh chúng với nhau – xác suất mà một người sử dụng sẽ tập trung là những gì khi mỗi người trong những khối (hoặc theo hình ảnh bên trong những khối) khi nhìn vào trang.

Nó có thể xem xét tầm quan trọng của một khối khác trên cùng một trang và trên các trang khác trong cùng một trang web bằng cách nhìn vào các liên kết giữa các khối trên các trang này. Nó có thể xem cho dù hình ảnh nằm trong cùng một khối hoặc các khối có liên quan, và cũng tìm kiếm các liên kết đến các hình ảnh từ các khối khác nhau để xem và làm thế nào hình ảnh có thể liên quan.

Vì vậy, hãy tưởng tượng một trang web tin tức với một trang được chia thành các đoạn trích cho bài viết, với các liên kết đến đầy đủ hơn những câu chuyện bên. Một số trong số họ có một hoặc hai hình ảnh. Mỗi đoạn trích có thể được coi là một khối, và các hình ảnh trong khối đó có thể được coi là có liên quan vì được chia sẻ trong một khối. Nếu có hình ảnh bổ sung trong toàn bộ câu chuyện liên quan đến bằng khối đó, những hình ảnh trong câu chuyện đó cũng có thể được coi là liên quan

Các bằng sáng chế là phương pháp và hệ thống để xác định hình ảnh gì liên quan bằng cách sử dụng liên kết và phân tích bố cục trang

Từ các bằng sáng chế về khối:

Một khối của một trang web đại diện cho một khu vực của trang web mà dường như liên quan đến một chủ đề tương tự. Ví dụ, một bài báo tin tức liên quan đến một sự kiện chính trị quốc tế có thể đại diện cho một khối, và một bài báo tin tức liên quan đến một sự kiện thể thao quốc gia có thể đại diện cho khối khác.

Vì vậy, tại sao phá vỡ một trang xuống thành các khối, thay vì chỉ cố gắng để chỉ số tất cả mọi thứ trên một trang? Có thể bởi vì nhiều trang web bao gồm nhiều hơn một chủ đề, đặc biệt là giống như trong các ví dụ trên, nơi trang mà có nhiều phần về các chủ đề khác nhau.

Tại sao quyết định trong những khối mà những người là quan trọng nhất? Một lần nữa, trên trang tin tức, các bài viết hay trích đoạn có lẽ là rất nhiều quan trọng hơn so với thông báo bản quyền, hoặc một tập hợp các liên kết định vị, hoặc một số nồng nhiệt khi xuất hiện trên mỗi trang của trang dịch vụ seo website.

Thêm vào đó, tìm ra tầm quan trọng của khối có thể giúp hiểu mối liên hệ của khối trong các trang của một trang web – hiểu cách bố trí của một trang và làm thế nào các bộ phận của một trang có thể liên kết với nhau có thể giúp lập chỉ mục:

Sau khi tính toán một chỉ số của các importances cho cặp trang và khối và cặp hình ảnh và các khối, các hệ thống phân tích liên kết tạo ra một chỉ số về mối liên hệ của mỗi hình ảnh cho mỗi hình ảnh khác bằng cách kết hợp các tính toán tầm quan trọng của một khối đến một trang, tầm quan trọng có tính toán của trang đối với một khối, và tầm quan trọng tính toán của một hình ảnh đến một khối.

Bởi vì mối liên hệ của một hình ảnh để hình ảnh khác được dựa trên khối cấp quan trọng hơn là trên mức trang trọng, gì liên quan này là một đại diện chính xác hơn so với kỹ thuật tìm kiếm gì liên quan liên kết dựa trên thông thường.

Chúng tôi cũng nói rằng bảng xếp hạng của hình ảnh có thể được hưởng lợi từ phương pháp này nhìn vào khối trên trang:

Hệ thống phân tích liên kết cũng có thể sử dụng mối liên hệ của các hình ảnh để tạo ra một bảng xếp hạng của các hình ảnh. Các bảng xếp hạng có thể dựa trên một xác suất mà một người sử dụng bắt đầu xem một hình ảnh tùy ý sẽ chuyển đổi sang hình ảnh khác sau khi một số tùy tiện lớn của quá trình chuyển đổi giữa các hình ảnh.

Hệ thống phân tích liên kết cũng có thể tạo ra một đại diện vector của hình ảnh dựa trên họ hàng của chúng và áp dụng một thuật toán clustering vào các cơ quan đại diện vector để xác định các cụm của các hình ảnh liên quan.

Các bằng sáng chế đã được ban đầu được nộp cho năm 2004, và ý tưởng này nhìn vào khối không ngạc nhiên hay mới. Để có cái nhìn tốt quá trình ngăn chặn điều này, xem Microsoft giấy Block cấp liên kết phân tích. Đối với công việc mới trên một quá trình rất tương tự, xem: Tìm Objective Gets một phương pháp tinh chế

Share this post


thiết kế logo theo phong thủy là rất cần thiết trong chiến dịch marketing quảng cáo video