Google Trên Desktop Search Và quản lý thông tin cá nhân

Bạn ngồi tại máy tính của bạn, và bắt đầu làm việc trên một tài liệu, và quý khách đến thăm Web để tìm kiếm thông tin.

Một chương trình trên máy tính của bạn xem xét cách mà bạn di chuyển con chuột của bạn, và tốc độ mà bạn gõ, và nhận ra bạn là một trong những người sử dụng máy tính, và có vẻ thông qua các buổi tính toán quá khứ của bạn để xem những gì mọi thứ bạn quan tâm, những gì các trang web bạn có thể truy cập, mà tài liệu bạn đã in, dù bạn thích HTML hoặc các tài liệu PDF khi đưa ra một sự lựa chọn.

Nó theo dõi những gì bạn đang viết, những gì bạn đang đọc, nơi mà bạn đang truy cập trực tuyến, người mà bạn gửi email và tin nhắn, những gì bạn đang đánh dấu, và nó tạo ra các từ khóa dựa trên những bối cảnh, mà nó sử dụng để tiến hành tìm kiếm. Nó cho thấy các kết quả của những người tìm kiếm trong một hộp truy vấn, và chú ý đến những gì bạn chọn để xem và những gì bạn bỏ qua.

Nếu bạn chọn để xem một số kết quả tìm kiếm được chạy dựa trên một số các hoạt động của bạn, và bỏ qua một số người khác, có thể ảnh hưởng như thế nào kết quả từ những từ khóa được tạo ra từ những hoạt động này được xếp hạng.

Tìm kiếm trên Queries Implicit từ các hoạt động của bạn

Các loại sự kiện mà có thể kích hoạt sự sáng tạo của các từ khóa, và hiển thị kết quả tìm kiếm từ những từ khóa có thể là những thứ như:

Words gần đây bạn đã gõ,
Những từ trong một tài liệu bạn đang đọc hoặc viết,
Từ bạn đã in đậm, nổi bật, in nghiêng, thay đổi màu chữ của, được sử dụng như một tiêu đề, hoặc nếu không được lựa chọn,
Từ mà bạn đã đặt vào clipboard,
Từ ngữ trong tài liệu của bạn được xác định là tên riêng,
Kích chuột cao trong kết quả tìm kiếm được hiển thị trong hộp truy vấn này
Từ mà bạn đã thực sự tìm kiếm một công cụ tìm kiếm, hoặc;
Bất kỳ loại khác của từ khóa mà hệ thống có thể xác định.
Những loại sử dụng và lựa chọn, cũng như các yếu tố khác, có thể xác định cách đánh giá cao như các từ khoá mặc nhiên tạo ra và kết quả được xếp hạng so với những người khác. Một số người khác có thể là:

Tần số hạn,
Frenquency sử dụng tài liệu,
Điểm số xếp hạng từ khóa,
Nói cách gần đây đã nhập,
Highly sử dụng từ ngữ trong toàn bộ tài liệu,
Highly sử dụng thuật ngữ trong một phần được chọn của một tài liệu,
Words xung quanh một con trỏ,
Tên nhân dân, kể cả những người xuất hiện trong email và IM liên lạc,
Vốn hóa của một số từ,
Làm thế nào thường xuyên từ xuất hiện trong các tài liệu dịch vụ seo khác nhau truy cập hoặc tạo ra hoặc cả hai.
Trở lại vào tháng Chín, tôi đã viết một bài đăng trên Google Bằng sáng chế trên Desktop Search và truy vấn Implicit Dựa Khi Documents Active. Hai sau đây được công bố tuần này cho thấy rằng chúng có liên quan đến bằng sáng chế đó.

Hệ thống và phương pháp để xếp hạng kết quả tìm kiếm tiềm ẩn
Được phát minh bởi Niniane Wang và Stephen R. Lawrence
US Patent Application 20070276829
Xuất bản ngày 29 tháng 11 năm 2007
Nộp 31 tháng ba năm 2004

Trừu tượng

Hệ thống và phương pháp xếp hạng cho các truy vấn tìm kiếm ngầm được mô tả. Trong một phương án một phương pháp bao gồm nhận một sự kiện, sự kiện bao gồm tương tác người dùng với một bài viết trên một thiết bị của khách hàng, trong đó bài báo là có khả năng được kết hợp với ít nhất một trong đa số các ứng dụng của khách hàng, giải nén ít nhất một từ khoá trong sự kiện này , tạo ra một truy vấn dựa trên ít nhất một phần vào ít nhất một từ khóa, thực hiện tìm kiếm dựa trên ít nhất một phần vào các truy vấn để xác định một tập hợp kết quả, trong đó tập hợp kết quả định danh gồm một hoặc nhiều bài viết liên quan đến bài viết bao gồm ít nhất một từ khóa, và xác định một thứ hạng cho mỗi một hoặc nhiều bài báo định danh gồm tập hợp kết quả được mô tả.

Hệ thống và phương pháp xây dựng và sử dụng hồ sơ người dùng
Được phát minh bởi Niniane Wang và Stephen R. Lawrence
US Patent Application 20070276801
Xuất bản ngày 29 tháng 11 năm 2007
Nộp: 31 Tháng ba 2004

Trừu tượng

Hệ thống và phương tiện máy tính có thể đọc được xây dựng và sử dụng hồ sơ người dùng được mô tả. Trong một hệ thống mô tả, một hệ thống truy vấn nhận được một truy vấn tiềm ẩn bao gồm một thuật ngữ tìm kiếm đầu tiên, nhận được một thuộc tính tìm kiếm của người dùng từ một hồ sơ người sử dụng có nguồn gốc là từ tìm kiếm thứ hai từ người sử dụng thuộc tính tìm kiếm, và xử lý các truy vấn tìm kiếm dựa trên các thuật ngữ tìm kiếm thứ hai và / hoặc các thuộc tính tìm kiếm của người dùng. Hệ thống truy vấn có thể thêm các thuật ngữ tìm kiếm đầu tiên đến hồ sơ người dùng để sử dụng trong việc sửa đổi một truy vấn tiếp theo.

Hồ sơ người dùng

Ngoài việc tạo ra truy vấn tiềm ẩn mà tôi đã viết về ở trên, chúng tôi cũng được biết về cách profile có thể được tạo ra cho người sử dụng khác nhau của một máy tính mà xem xét thông tin ẩn này, và cũng xem xét thông tin rõ ràng rằng ai đó nói với hệ thống này về bất kỳ thông báo cụ thể ưu đãi mà họ có thể có.

Họ có thể cung cấp thông tin rõ ràng về:

Loại tập tin cụ thể,
Kích thước tập tin,
Tập tin liên kết với các ứng dụng cụ thể,
Favorites và bookmarks,
Vị trí địa lý, hoặc;
Loại dữ liệu khác.
Hoạt động dữ liệu cũng có thể được thu thập trong một hồ sơ cá nhân, chẳng hạn như:

Dữ liệu nhấp chuột của người dùng trên các kết quả hiển thị,
Truy vấn rõ ràng trước đó của người dùng,
Thường xuyên được xem nhiều nhất các tập tin,
Hầu hết các tập tin gần đây,
Một danh sách của người gửi và người nhận tin nhắn email,
Một danh sách ngay lập tức sứ giả “bạn thân” tên, và;
Các thông tin khác mà người dùng đã tương tác với hoặc đánh máy.
Bạn có thể thậm chí không cần phải đăng nhập vào máy tính của bạn có nhận ra bạn, và kéo lên hồ sơ của bạn:

Hệ thống truy vấn dịch vụ seo website xác định người sử dụng hồ sơ có liên quan đến người sử dụng hiện nay thông qua các hành động của người dùng hoặc các sự kiện. Trong một phương án, thông tin đăng nhập của người dùng được sử dụng để chọn cấu hình dùng thích hợp. Trong phương án khác, của người sử dụng mô hình đánh máy, di chuyển chuột, và các hoạt động khác và tốc độ được sử dụng để xác định người sử dụng và chọn profile người dùng thích hợp.

Nội dung Tôi đã lên diễn đàn

Những ứng dụng bằng sáng chế đã được nộp vào năm 2004, và một tìm kiếm thông qua một vài ứng dụng bằng sáng chế khác đã được nộp tại một khoảng thời gian tương tự. Tôi được nhắc nhở bởi những của một số công việc được thực hiện bởi Microsoft, đặc biệt là việc quản lý thông tin cá nhân được mô tả bởi Susan Dumais với Microsoft “Nội dung Tôi đã lên diễn” dự án.

Nhiều chưa công bố các ứng dụng bằng sáng chế liên quan

Có 10 ứng dụng bằng sáng chế được liệt kê như là “có liên quan” trong mỗi của các hồ sơ bằng sáng chế, và tôi tìm kiếm thông qua các sáng chế và nhãn hiệu hàng hoá cơ sở dữ liệu của Mỹ, và sau đó các cơ sở dữ liệu Tổ chức Sở hữu trí tuệ thế giới để xem nếu tôi có thể tìm thấy một số người khác.

Một ứng dụng bằng sáng chế mà tôi đã thấy trên các trang WIPO là phương pháp và Hệ thống Thông tin Capture. Nó liệt kê cả “Truy vấn Implicit” và “Hồ sơ” các ứng dụng bằng sáng chế như “các ứng dụng liên quan”, cùng với 49 hồ sơ bằng sáng chế khác.

Một số ít trong số đó được xuất bản, nhưng đa số là không có. Nó sẽ được thú vị để xem những gì một số người có nếu họ được công bố.

Queries tiềm ẩn và bảo mật

Nó cũng sẽ được thú vị để xem có bao nhiêu về những gì được mô tả trong các ứng dụng bằng sáng chế được sử dụng. Chúng xuất hiện liên quan đến theo dõi hầu hết các hoạt động có thể xảy ra trên một máy tính, và rất nhiều thông tin được gửi đến các công cụ tìm kiếm.

Tôi muốn có một số mối quan tâm nghiêm trọng về các loại thông tin có thể được thu thập bởi các công cụ tìm kiếm, và làm thế nào nó có thể được sử dụng theo nhiều cách khác.

Share this post


thiết kế logo theo phong thủy là rất cần thiết trong chiến dịch marketing quảng cáo video