Google mua Neven Vision: THÊM ĐỐI TƯỢNG VÀ MẶT CÔNG NGHỆ CÔNG NHẬN MOBILE

Google đã mua lại một công ty điện thoại di động xuất hiện để có một nền tảng kỹ thuật phong phú trong khuôn mặt và nhận dạng đối tượng.

Một mẹo mũ để Ionut Alex. Chitu, người viết về việc mua lại của Neven Tầm nhìn của Google, và làm cho một số điểm rất tốt về lý do tại sao Neven Vision là một lựa chọn tuyệt vời khi nói đến công nghệ di động mang lại cho Google.

Neven Vision dường như là tên thương mại của Nevenenginering, Inc, đã được dịch vụ seo website  chỉ định một số bằng sáng chế của Văn phòng Bằng sáng chế Hoa Kỳ, và là sự kế thừa cho một công ty phần mềm nhận dạng, Eyematic giao diện, Inc

Theo trang web Neven Vision, họ có một số dịch vụ dựa trên việc sử dụng các công nghệ di động:
Dịch vụ tiếp thị di động hình ảnh theo định hướng
Tìm kiếm di động trực quan
So sánh mua sắm và thương mại di
Tăng cường tin nhắn hình ảnh
An toàn truy cập dữ liệu
Xác minh danh tính lĩnh vực.
Các blog của Google cho chúng ta biết rằng các công nghệ từ Neven Vision sẽ hữu ích trong việc giúp đội Picassa trong “chiết xuất thông tin từ một bức ảnh”, mà có thể làm cho nó dễ dàng hơn để tổ chức và tìm kiếm thông qua hình ảnh. Tôi hy vọng rằng chúng tôi có thể nhìn thấy nhiều hơn từ việc mua lại mới này.

Sau đây là một số thông tin về các ứng dụng bằng sáng chế và bằng sáng chế đã được giao cho Nevenengineering. Các bằng sáng chế mà họ đã được cấp hoặc được giao là đầu tiên, với các ứng dụng bằng sáng chế sau đây. Tôi đã liệt kê chúng theo thứ tự thời gian, theo ngày nộp. Có một khoảng cách lớn giữa các bằng sáng chế nộp cuối cùng, và các ứng dụng bằng sáng chế nộp lâu đời nhất, và nó có thể là có thể có hồ sơ bằng sáng chế bổ sung từ các công ty mà hiện nay chưa được công bố.

Lưu ý rằng hai trong số các ứng dụng bằng sáng chế ở dưới cùng của danh sách tập trung vào điện thoại di động với máy ảnh và tìm kiếm hình ảnh.

bằng sáng chế

1996

Hệ thống video chồng chất và phương pháp
Jaron Lanier phát minh bởi
Ban đầu được giao cho Eyematic giao diện, Inc
US Patent 6.400.374
Cấp 04 tháng 6 năm 2002
Nộp ngày 18 tháng 9 năm 1996

trừu tượng

Một hệ thống hình ảnh đồ họa bao gồm một máy quay video sản xuất tín hiệu video đầu tiên xác định một hình ảnh đầu tiên bao gồm một đối tượng tiền cảnh và nền, các đối tượng tiền cảnh tốt bao gồm một hình ảnh của một chủ đề con người có một cái đầu với một khuôn mặt; một vị trí hình ảnh hệ thống tính toán để xác định vị trí đối với đối tượng nói với nền trước, ví dụ như, người đứng đầu, các đối tượng tiền cảnh có các tính năng liên quan về thể chất liên tục để vị trí; và một máy tính, đáp dịch vụ seo ứng các hệ thống vị trí ước tính, để xác định một khu vực mặt nạ tách các đối tượng tiền cảnh từ nói nền. Máy tính tạo ra một tín hiệu video thứ hai bao gồm cả một phần tương ứng với khu vực mặt nạ, đáp ứng cho biết vị trí ước tính hệ thống, mà tốt nhất là bao gồm một nhân vật có một phác thảo mặt nạ. Trong một phương án, khu vực mặt nạ của các tín hiệu video thứ hai được keyed để các đối tượng tiền cảnh của các tín hiệu video đầu tiên cho thấy thông qua, với các tín hiệu video thứ hai có phần tương tác với đối tượng tiền cảnh. Trong phương án khác, phương tiện, đáp ứng các hệ thống tính toán vị trí, cho động xác định một ranh giới ước tính của khuôn mặt và cho việc sáp nhập các mặt, bị giới hạn bởi ranh giới ước tính, trong phác thảo mặt nạ của nhân vật. Các thiết bị video và chụp ảnh vẫn có thể được linh hoạt được đặt trong môi trường không kiểm soát được, chẳng hạn như trong một ki-ốt trong một cửa hàng bán lẻ, với một hình ảnh khuôn mặt thực tế trong môi trường không kiểm soát được đặt trong một máy tính tạo ra thế giới ảo thay thế nền hiện tại và bất kỳ không tham gia.

1997

Đồ thị bó dán nhãn để phân tích hình ảnh
Được phát minh bởi Laurenz Wiskott, và Christoph von der Malsburg
Ban đầu được giao cho Eyematic giao diện, Inc
US Patent 6.222.939
Cấp ngày 24 tháng 4 năm 2001
Nộp ngày 25 tháng sáu năm 1997

trừu tượng

Một quy trình phân tích hình ảnh trong đó bao gồm lựa chọn một số M của hình ảnh, tạo thành một đồ thị mô hình từ một trong số các hình ảnh, như vậy mà mỗi mô hình có một số tồn tại của các nút, lắp ráp các đồ thị mô hình thành một bộ sưu tập, và lập bản đồ các bộ sưu tập của đồ thị mô hình thành một đồ thị bó kết hợp bằng cách sử dụng vector khoảng cách trung bình. DELTA .. sub.ij cho các đồ thị mô hình như là vectơ cạnh trong đồ thị bó liên quan. Một số M của máy bay phản lực gắn liền với mỗi nút của đồ thị bó liên quan, và ít nhất một máy bay phản lực được dán nhãn với một đặc điểm thuộc tính của một trong số các hình ảnh. Một thủ tục phù hợp với biểu đồ đàn hồi được thực hiện trong đó các chức năng đồ thị tương tự được thay thế bằng một chức năng bó-tương tự.

1998

Wavelet dựa trên chụp chuyển động trên khuôn mặt cho avatar hoạt hình
Được phát minh bởi Thomas Maurer, Egor Valerievich Elagin, Luciano Pasquale Agostino Nocera, Johannes Bernhard Steffens, và Hartmut Neven
Ban đầu được giao cho Eyematic giao diện, Inc
US Patent 6.272.231
Cấp ngày 7 tháng 8 năm 2001
Nộp ngày 06 tháng 11 1998

trừu tượng

Các sáng chế được thể hiện trong một bộ máy, và phương pháp có liên quan, cho cảm biến chuyển động trên khuôn mặt của một người, tính năng và đặc điểm và như thế để tạo ra một hình ảnh sinh động và đại diện dựa trên cảm biến trên khuôn mặt. Bộ máy avatar sử dụng một kỹ thuật xử lý hình ảnh dựa trên đồ thị mô hình và đồ thị bó có hiệu quả đại diện cho các tính năng hình ảnh như máy bay phản lực. Các máy bay phản lực bao gồm các biến đổi wavelet xử lý tại nút hoặc mốc địa điểm trên một hình ảnh tương ứng với tính năng nhận dạng dễ dàng. Các nút được mua lại và theo dõi để động một hình ảnh đại diện theo phong trào trên khuôn mặt của người đó. Ngoài ra, các cảm biến trên khuôn mặt có thể sử dụng máy bay phản lực tương tự để xác định đặc điểm khuôn mặt của người đó và đặc trưng do đó cho phép theo dõi các đặc điểm tự nhiên của một người mà không có bất kỳ yếu tố tự nhiên có thể ảnh hưởng hoặc ức chế đặc điểm tự nhiên của người đó.

Nhận diện khuôn mặt và hình ảnh
Được phát minh bởi Johannes Bernhard Steffens, Egor Valerievich Elagin, Luciano Pasquale Agostino Nocera, Thomas Maurer, và Hartmut Neven
Ban đầu được giao cho Eyematic giao diện, Inc
US Patent 6.301.370
Cấp 09 tháng 10 2001
Nộp 04 Tháng Mười Hai 1998

trừu tượng

Các sáng chế được thể hiện trong một bộ máy, và phương pháp có liên quan, phát hiện và công nhận một đối tượng trong một khung hình. Các đối tượng có thể được, ví dụ, một đầu có đặc điểm trên khuôn mặt cụ thể. Quá trình phát hiện đối tượng sử dụng các kỹ thuật mạnh mẽ và tính toán hiệu quả. Quá trình xác định đối tượng và công nhận sử dụng một kỹ thuật xử lý hình ảnh dựa trên đồ thị mô hình và đồ thị bó có hiệu quả đại diện cho các tính năng hình ảnh như máy bay phản lực. Các máy bay phản lực bao gồm các biến đổi wavelet và được xử lý tại các nút hoặc các địa điểm mốc trên một hình ảnh tương ứng với tính năng nhận dạng dễ dàng. Hệ thống của sáng chế là đặc biệt thuận lợi để công nhận một người trên một loạt các góc tư thế.

1999

Thủ tục phân tích tự động của chuỗi hình ảnh và hình ảnh dựa trên nguyên thủy hình dạng hai chiều
Được phát minh bởi Michael Potzsch, Norbert Kruger, và Christoph von der Malsburg
Ban đầu được giao cho Eyematic giao diện, Inc
US Patent 6.466.695
Cấp 15 tháng 10 2002
Nộp 04 tháng 8 1999

trừu tượng

Sáng chế bộ máy và phương pháp có liên quan, để cung cấp một thủ tục để phân tích hình ảnh dựa trên nguyên thủy hình dạng hai chiều. Trong thủ tục, một đại diện đối tượng được tạo ra tự động từ một hình ảnh và sau đó đại diện này được áp dụng cho hình ảnh khác cho mục đích công nhận đối tượng. Các tính năng sử dụng cho các đại diện là loại hai nguyên thủy hình dạng hai chiều: đoạn đường địa phương và đỉnh. Hơn nữa, việc tạo ra các cơ quan đại diện đối tượng được mở rộng để trình tự của các hình ảnh, mà là đặc biệt cần thiết cho các cảnh phức tạp, trong đó, ví dụ, đối tượng được trình bày trước một nền tảng cấu trúc.

2001

Đồ thị bó dán nhãn để phân tích hình ảnh
Được phát minh bởi Laurenz Wiskott, và Christoph von der Malsburg
Ban đầu được giao cho Eyematic giao diện, Inc
US Patent 6.356.659
Cấp ngày 12 tháng 3 2002
Nộp ngày 16 tháng 1 2001

trừu tượng

Một quy trình phân tích hình ảnh trong đó dịch vụ seo website bao gồm lựa chọn một số M của hình ảnh, tạo thành một đồ thị mô hình từ một trong số các hình ảnh, như vậy mà mỗi mô hình có một số tồn tại của các nút, lắp ráp các đồ thị mô hình thành một bộ sưu tập, và lập bản đồ các bộ sưu tập của đồ thị mô hình thành một đồ thị bó kết hợp bằng cách sử dụng vector khoảng cách trung bình. DELTA .. sub.ij cho các đồ thị mô hình như là vectơ cạnh trong đồ thị bó liên quan. Một số M của máy bay phản lực gắn liền với mỗi nút của đồ thị bó liên quan, và ít nhất một máy bay phản lực được dán nhãn với một đặc điểm thuộc tính của một trong số các hình ảnh. Một thủ tục phù hợp với biểu đồ đàn hồi được thực hiện trong đó các chức năng đồ thị tương tự được thay thế bằng một chức năng bó-tương tự.

Phương pháp và thiết bị phân tích hình ảnh của một hình ảnh chuyển đổi Gabor wavelet-sử dụng một mạng lưới thần kinh
Được phát minh bởi Johannes B. Steffens, Hartwig Adam, và Hartmut Neven
Giao cho Nevengineering, Inc
US Patent 6.917.703
Cấp 12 Tháng Bảy 2005
Nộp 28 tháng hai năm 2001

trừu tượng

Sáng chế có thể được thể hiện trong một phương pháp, và trong một thiết bị có liên quan, phân loại một tính năng trong một khung hình. Trong phương pháp này, một khung hình ảnh ban đầu có một loạt các điểm ảnh được chuyển đổi bằng cách sử dụng biến đổi Gabor wavelet-để tạo ra một khung hình chuyển đổi. Mỗi điểm ảnh của hình ảnh chuyển đổi được kết hợp với một điểm ảnh tương ứng của khung ảnh gốc và được đại diện bởi một số định trước các giá trị thành phần wavelet. Một điểm ảnh của khung hình ảnh chuyển đổi kết hợp với các tính năng được chọn để phân tích. Một mạng lưới thần kinh được cung cấp mà có một đầu ra và một số định trước của đầu vào. Mỗi đầu vào của mạng lưới thần kinh có liên quan đến một giá trị thành phần wavelet tương ứng của điểm ảnh được chọn. Mạng lưới thần kinh phân loại các tính năng địa phương dựa trên các giá trị thành phần wavelet, và chỉ một lớp học của các tính năng ở một đầu ra của mạng lưới thần kinh.

Wavelet dựa trên chụp chuyển động trên khuôn mặt cho avatar hoạt hình
Được phát minh bởi Thomas Maurer, Egor Valerievich Elagin, Luciano Pasquale dịch vụ seo  Agostino Nocera, Johannes Bernhard Steffens, và Hartmut Neven
Ban đầu được giao cho Eyematic giao diện, Inc
US Patent 6.580.811
Cấp ngày 17 tháng 6 năm 2003
Nộp ngày 31 tháng năm 2001

trừu tượng

Các sáng chế được thể hiện trong một bộ máy, và phương pháp có liên quan, cho cảm biến chuyển động trên khuôn mặt của một người, tính năng và đặc điểm và như thế để tạo ra một hình ảnh sinh động và đại diện dựa trên cảm biến trên khuôn mặt. Bộ máy avatar sử dụng một kỹ thuật xử lý hình ảnh dựa trên đồ thị mô hình và đồ thị bó có hiệu quả đại diện cho các tính năng hình ảnh như máy bay phản lực. Các máy bay phản lực bao gồm các biến đổi wavelet xử lý tại nút hoặc mốc địa điểm trên một hình ảnh tương ứng với tính năng nhận dạng dễ dàng. Các nút được mua lại và theo dõi để động một hình ảnh đại diện theo phong trào trên khuôn mặt của người đó. Ngoài ra, các cảm biến trên khuôn mặt có thể sử dụng máy bay phản lực tương tự để xác định đặc điểm khuôn mặt của người đó và đặc trưng do đó cho phép theo dõi các đặc điểm tự nhiên của một người mà không có bất kỳ yếu tố tự nhiên có thể ảnh hưởng hoặc ức chế đặc điểm tự nhiên của người đó.

Phương pháp và hệ thống để tùy chỉnh theo dõi tính năng trên khuôn mặt bằng cách sử dụng phát hiện mốc chính xác trên một hình ảnh khuôn mặt trung tính
Được phát minh bởi Ulrich F. Buddenmeier và Hartmut Neven
Giao cho Nevengineering, Inc
US Patent 6.714.661
Cấp ngày 30 tháng 3 năm 2004
Nộp 24 tháng 7 năm 2001

trừu tượng

Các sáng chế được thể hiện trong một phương pháp và hệ thống để tùy biến một bộ cảm biến hình ảnh để theo dõi tính năng trên khuôn mặt bằng cách sử dụng một hình ảnh khuôn mặt trung tính của một diễn viên. Phương pháp này có thể bao gồm việc tạo ra một biểu đồ bộ sửa để cải thiện hiệu suất của bộ cảm biến theo dõi đặc điểm khuôn mặt của một diễn viên.

Hệ thống và phương pháp cho vị trí tính năng và theo dõi trong nhiều kích thước bao gồm cả chiều sâu
Được phát minh bởi đười Dialameh và Hartmut Neven
Giao cho Nevengineering, Inc
US Patent 7.050.624
Cấp ngày 23 tháng năm 2006
Nộp 24 tháng 7 năm 2001

trừu tượng

Các sáng chế là hướng đến một phương pháp và hệ thống liên quan để xác định một vị trí trong nhiều tính năng bao gồm cả kích thước chiều sâu. Phương pháp này bao gồm việc cung cấp hình ảnh camera trái và phải của các tính năng và tính năng định vị trong máy ảnh hình ảnh trái và trong hình ảnh camera quyền sử dụng biểu đồ bó phù hợp. Các tính năng vị trí được xác định trong nhiều kích thước bao gồm cả chiều sâu dựa trên địa điểm tính năng trong các hình ảnh camera trái và hình ảnh máy ảnh bên phải.

Phương pháp để tối ưu hóa off-line mặt tính năng theo dõi
Được phát minh bởi Thomas Maurer, Hartmut Neven, và Bjoern Poehlker
Giao cho Nevengineering, Inc
US Patent 6.834.115
Cấp ngày 21 tháng 12 năm 2004
Nộp ngày 13 Tháng Tám 2001

trừu tượng

Sáng chế liên quan đến một kỹ thuật để tối ưu hóa off-line mặt tính năng theo dõi. Đặc điểm khuôn mặt trong một chuỗi các khung hình ảnh sẽ được tự động theo dõi trong khi một chỉ thị giác được trình bày của đa số theo dõi vị trí nút trên khung hình ảnh tương ứng. Trình tự của các khung hình ảnh có thể được tự dừng lại tại một khung hình ảnh cụ thể trong chuỗi các khung hình ảnh nếu chỉ thị trực quan các địa điểm nút theo dõi cho thấy rằng ít nhất một vị trí của một nút theo dõi cho một tính năng trên khuôn mặt tương ứng không theo dõi đầy đủ các tương ứng tính năng trên khuôn mặt. Vị trí của các nút theo dõi có thể được khởi tạo lại bằng cách thủ công đặt vị trí nút theo dõi ở một vị trí trên khung hình ảnh cụ thể trong cửa sổ màn hình tương ứng với các tính năng trên khuôn mặt tương ứng. Tự động theo dõi các tính năng trên khuôn mặt có thể tiếp tục dựa trên vị trí nút theo dõi reinitialized.

Phương pháp và hệ thống để tạo ra các giá trị hình ảnh động trên khuôn mặt dựa trên sự kết hợp thông tin thị giác và âm thanh
Được phát minh bởi Frank Paetzold, Ulrich F. Buddemeier, Yevgeniy V. Dzhurinskiy, Karin M. Derlich, và Hartmut Neven
Giao cho Nevengineering, Inc
US Patent 6.940.454
Cấp ngày 06 tháng chín năm 2005
Nộp ngày 13 Tháng Tám 2001

trừu tượng

Giá trị hình ảnh động trên khuôn mặt được tạo ra bằng cách sử dụng một chuỗi các khung hình ảnh khuôn mặt và đồng bộ dữ liệu âm thanh bắt của một diễn viên nói. Trong kỹ thuật này, được đa số các giá trị trực quan-mặt-hình ảnh động được cung cấp dựa trên theo dõi các tính năng trên khuôn mặt trong chuỗi các khung hình ảnh khuôn mặt của các diễn viên nói, và đa số các giá trị âm thanh-mặt-hình ảnh động được cung cấp dựa trên visemes phát hiện sử dụng dữ liệu bằng giọng nói âm thanh đồng bộ bắt của các diễn viên nói. Tính đa nguyên của các giá trị hình ảnh động trên khuôn mặt hình ảnh và đa số các giá trị hình ảnh động trên khuôn mặt âm thanh được kết hợp để tạo ra sản lượng mặt giá trị hình ảnh động để sử dụng trong phim hoạt hình trên khuôn mặt.

Phương pháp để tạo ra một máy quay video ba chiều hoạt hình
Được phát minh bởi Randall Hồ, David Westwood, James Stewartson, Luciano Pasquale Agostino Nocera, Ulrich F. Buddemeier, Gregory Patrick ngõ Lutter, và Hartmut Neven
Giao cho Nevengineering, Inc
US Patent 7.050.655
Cấp ngày 23 tháng năm 2006
Nộp ngày 13 Tháng Tám 2001

trừu tượng

Sáng chế liên quan đến một kỹ thuật để tạo ra một máy quay video ba chiều hoạt hình dựa trên vị trí cảm nhận của mặt tính năng và kết cấu bản đồ của hai khung hình ảnh video chiều tương ứng vào một lưới đầu hình được tạo ra bằng cách sử dụng vị trí cảm nhận.

Đồ thị bó dán nhãn để phân tích hình ảnh
Được phát minh bởi Laurenz Wiskott và Christoph von der Malsburg
Ban đầu được giao cho Eyematic giao diện, Inc
US Patent 6.563.950
Cấp ngày 13 tháng 5 năm 2003
Nộp 21 tháng 12 2001

trừu tượng

Một quy trình phân tích hình ảnh trong đó bao gồm lựa chọn một số M của hình ảnh, tạo thành một đồ thị mô hình từ một trong số các hình ảnh, như vậy mà mỗi mô hình có một số tồn tại của các nút, lắp ráp các đồ thị mô hình thành một bộ sưu tập, và lập bản đồ các bộ sưu tập của đồ thị mô hình thành một đồ thị bó kết hợp bằng cách sử dụng vector khoảng cách trung bình. DELTA .. sub.ij cho các đồ thị mô hình như là vectơ cạnh trong đồ thị bó liên quan. Một số M của máy bay phản lực gắn liền với mỗi nút của đồ thị bó liên quan, và ít nhất một máy bay phản lực được dán nhãn với một đặc điểm thuộc tính của một trong số các hình ảnh. Một thủ tục phù hợp với biểu đồ đàn hồi được thực hiện trong đó các chức năng đồ thị tương tự được thay thế bằng một chức năng bó-tương tự.

Các ứng dụng bằng sáng chế

2004

Hệ thống cơ sở hình ảnh yêu cầu cho công cụ tìm kiếm cho điện thoại di động với máy ảnh tích hợp
Được phát minh bởi Hartmut Neven, Sr
Ứng dụng bằng sáng chế Mỹ 20050185060
Công bố ngày 25 tháng 8 2005
Nộp 20 tháng 2 năm 2004

trừu tượng

Một số ngày càng tăng của điện thoại di động và máy tính đang được trang bị một camera. Do đó, thay vì chuỗi văn bản đơn giản, nó cũng có thể gửi hình ảnh như các truy vấn cơ sở dữ liệu cho công cụ hoặc tìm kiếm. Hơn nữa, những tiến bộ trong nhận dạng hình ảnh cho phép một mức độ công nhận tự động của đối tượng, xâu của các chữ cái, hoặc biểu tượng trong hình ảnh kỹ thuật số. Điều này làm cho nó có thể chuyển đổi các thông tin đồ họa sang một định dạng biểu tượng, ví dụ, đồng bằng văn bản, để sau đó truy cập thông tin về các đối tượng được hiển thị.

2005

Công cụ tìm kiếm dựa trên hình ảnh cho điện thoại di động với máy ảnh
Được phát minh bởi Hartmut Neven, Sr và Hartmut Neven
Ứng dụng bằng sáng chế Mỹ 20060012677
Công bố 19 tháng 1 năm 2006
Nộp 13 tháng 5 năm 2005

trừu tượng

Một hệ thống thông tin dựa trên hình ảnh được tiết lộ bao gồm một điện thoại di động và một máy chủ từ xa. Điện thoại di động có camera tích hợp và liên kết truyền thông để truyền hình ảnh từ máy ảnh tích hợp với máy chủ từ xa. Các máy chủ từ xa có một động cơ nhận dạng ký tự quang học để tạo ra một giá trị niềm tin đầu tiên dựa trên một hình ảnh từ điện thoại di động, một động cơ công nhận đối tượng để tạo ra một giá trị niềm tin thứ hai dựa trên một hình ảnh từ điện thoại di động, một công cụ nhận dạng khuôn mặt để tạo ra một giá trị niềm tin thứ ba dựa trên một hình ảnh từ điện thoại di động, và một mô-đun tích hợp để tiếp nhận các giá trị niềm tin đầu tiên, thứ hai, thứ ba và tạo ra một sản lượng công nhận.

Hình ảnh duy nhất dựa trên hệ thống đa sinh trắc học và phương pháp
Được phát minh bởi Adam Hartwig, Hartmut Neven, và Johannes B. Steffens
Ứng dụng bằng sáng chế Mỹ 20060050933
Công bố ngày 9 tháng 3 năm 2006
Nộp ngày 21 tháng 6 năm 2005

trừu tượng

Công bố thông tin này mô tả phương pháp để tích hợp khuôn mặt, làn da và công nhận mống mắt để cung cấp một hệ thống sinh trắc học với mức độ chưa từng chính xác để xác định cá nhân. Một tính năng hấp dẫn của phương pháp này là nó chỉ đòi hỏi một hình ảnh kỹ thuật số duy nhất mô tả một khuôn mặt con người như là dữ liệu nguồn.

Share this post