Google Hummingbird: Khi tiến hóa trở thành cách mạng

Thông báo của thuật toán Hummingbird của Google tháng trước được thực hiện khá xôn xao trong cộng đồng công nghệ và đào tạo SEO.

Trả lời các câu hỏi – Các khóa để hiểu Hummingbird

Trong một bài đăng blog phát hành cùng ngày với thông báo Hummingbird, Google đã tiết lộ một số tính năng mới và kết thúc với bài này :

Google Hummingbird: Khi tiến hóa trở thành cách mạng

Google Hummingbird: Khi tiến hóa trở thành cách mạng

Dịch vụ seo sẽ tiếp tục cải thiện tìm kiếm của Google vì vậy nó hơn một chút công việc khó khăn cho bạn. Điều này có nghĩa cho bạn câu trả lời tốt nhất có thể, làm cho nó dễ dàng để có một cuộc trò chuyện và giúp đỡ trước khi bạn có yêu cầu. Hy vọng rằng, chúng tôi sẽ giúp bạn tiết kiệm một vài phút rắc rối mỗi ngày. Vì vậy, tiếp tục yêu cầu Google khó khăn hơn câu hỏi-nó giữ chúng tôi trên ngón chân của chúng tôi! Sau khi tất cả, chúng tôi chỉ mới bắt đầu.

Đọc : Hãy hỏi Google ngày càng có nhiều câu hỏi khó khăn để hỗ trợ trong việc chỉ ra các câu hỏi để trả lời, hiện tại và trong tương lai.

Chim ruồi và Google của hệ thống trả lời câu hỏi là không mang tính cách mạng trong và của chính họ. Các thành phần đó bao gồm đó là tất cả các tiến hóa trong tự nhiên và chức năng trong một hiệp đồng, theo cách tương thích. Google đang thực hiện công nghệ Trả lời câu hỏi (từ quá khứ) cùng với công nghệ “dữ liệu lớn” và chỉ đơn giản là làm cho họ làm việc ở quy mô – với kết quả phi thường. Các tổng thể hình ảnh, trong thực tế, mang tính cách mạng trong thiên nhiên.

Hợp phần trả lời câu hỏi: Các câu hỏi mẫu dựa trên

Bây giờ Google cho phép người dùng truy vấn đầu vào như câu hỏi đầy đủ và cung cấp (hoặc muốn cung cấp) các câu trả lời tốt nhất có thể (thậm chí trước khi bạn yêu cầu họ, tận dụng công nghệ tiên đoán). Bạn có thể có được những chức năng tương tự trong Chrome trên một máy tính xách tay hoặc máy tính để bàn.

Google làm thế nào đạt được khả năng trả lời câu hỏi xuất sắc của mình? Họ sử dụng một kỹ thuật mà tôi tin rằng Google gọi là truy vấn dựa trên hình thức kết hợp với các kỹ thuật ngôn ngữ tự nhiên như một “lớp phủ.”

Bạn có thể tự hỏi, “Điều gì chính xác là một truy vấn dựa trên hình thức ? “dịch vụ seo website đã minh họa một số ví dụ cơ bản dưới đây. Nói chung, đây là tương đối dễ dàng để trả lời, như họ có xu hướng đơn giản nhìn lên loại truy vấn trong cơ sở dữ liệu (đồ thị kiến thức, trong trường hợp này) và không đòi hỏi nhiều lý luận hoặc tính toán đắt tiền tham gia.

Ví dụ đơn giản của các truy vấn mẫu dựa trên

Như bạn thấy, những câu hỏi dưới đây bao gồm ai, cái gì, ở đâu và khi loại câu hỏi.

  • Ai là x (trong đó x là thường là một thực thể của kiểu “người”? ) – trừ khi một máy tính thông qua các bài kiểm tra Turing
  • Là những gì? X (ở đâu? X thường là một thực thể của kiểu “nơi” hoặc “điều”)
  • Khi nào? X xảy ra? (Ở đâu? X là một thực thể của kiểu “sự kiện”)
  • Không? X xảy ra ở đâu? (Ở đâu? X là loại “sự kiện”)
  • Ở đâu? X (ở đâu? x thường là một thực thể của kiểu “nơi” hoặc “điều”)

Và như vậy.

Những câu trả lời đã tồn tại trong đồ thị Kiến thức – đã tổ chức triển lãm, xác nhận và xác nhận câu trả lời – vì vậy Google hoàn toàn có thể tin tưởng nó như một nguồn thông tin. Đồ thị kiến ​​thức có thẩm quyền.

Ai là? X (ở đâu? X là một người [Pablo Picasso])

Truy vấn trên cho thấy một truy vấn của các loại, ” Ai là? x . “Những hình ảnh dưới đây minh họa một ví dụ về một trường hợp mà Google cung cấp câu trả lời cho các truy vấn dựa trên hình thức,” là gì? x. “Trong ví dụ này, bạn có thấy không? x được phát triển để trở thành phức tạp hơn chỉ là một hữu hình “ấy.” Trong trường hợp này, nó là một khái niệm đó là “Trung Quốc tỷ suất sinh,” một cái gì đó mà cần phải được phân tích và hiểu trong và của chính nó. Có thể trong trường hợp của “truy vấn dựa trên hình thức” mà nó có thể là một hình thức khác, cụ thể là: ? x tỷ suất sinh, là gì mà x,? trong trường hợp này, sẽ là một thể hiện của một quốc gia.

Bài viết được quan tâm nhất:

http://dichvuseoweb.com.vn/dich-vu-seo-website-gia-re

http://dichvuseoweb.com.vn/dich-vu-seo-website-hcm

http://dichvuseoweb.com.vn/dich-vu-seo-website-ha-noi

http://dichvuseoweb.com.vn/dich-vu-seo-website-chat-luong-cao

Ví dụ về hai loại truy vấn từ các truy vấn dựa trên hình thức được mô tả ở trên. Bạn có thể thấy Google cũng nhận được tốt hơn xác định mục đích sử dụng và cung cấp câu trả lời phức tạp hơn, đặc biệt là trong các trường hợp sau, nơi họ được yêu cầu để lập bản đồ ý định sử dụng một khái niệm phức tạp hơn (hoặc hình thức ). Bạn cũng có thể thấy rõ ràng hơn thông tin được cung cấp trong các truy vấn người sử dụng (một cách rõ ràng cũng như ngầm) làm cho nó dễ dàng hơn để xác định mục đích sử dụng và bản đồ cho phù hợp truy vấn dựa trên hình thức . Chi tiết cụ thể về sau đó.

Quá trình

Vì vậy, làm thế nào thực hiện điều này làm việc? Quá trình này là những gì liên quan? Tóm lại, Google cần phải hiểu các truy vấn của người dùng. Họ có những truy vấn, tận dụng cấu trúc ngữ pháp và đun sôi truy vấn xuống một trong những hình thức. Họ tận dụng ý người sử dụng (và các tín hiệu tiềm ẩn khác để hỗ trợ xác định mục đích này). Sau đó họ có thể xác định hình thành để ánh xạ.

Trong ngắn hạn, một phiên bản đơn giản của quá trình này là tính toán như sau, và quá trình này cũng có thể thay đổi hoặc bị thay đổi bằng cách tận dụng máy học. Tôi sẽ ghi này chỉ đơn thuần là một học đoán:

  • Phân tích ngữ pháp của câu truy vấn
  • Tính hình thức từ mục đích sử dụng
  • Xác định các thực thể (s) tham gia
  • Từ đồng nghĩa thuộc tính
  • Đủ điều kiện những gì người dùng đang tìm kiếm (mục đích tinh luyện)
  • Xác định các đơn vị để lấy
  • Xác định tính chất các đơn vị này có
  • Xác định những gì để hiển thị cho người sử dụng một cách có ý nghĩa (sau này trong số đó là thiết bị phụ thuộc và cần phải được hấp dẫn và hấp dẫn cho người sử dụng)

Tận dụng bối cảnh và các yếu tố tiềm ẩn khác để hiểu được truy vấn rõ ràng là quan trọng, như sự hiểu biết mục đích sử dụng là tối quan trọng cho định hướng đúng và mở rộng đồng nghĩa có liên quan trong suốt.

Mục tiêu của Google rõ ràng là mở rộng về số lượng các hình thức và loại hình thức họ có thể xử lý. Và Google, như tôi đã đề cập nhiều lần, là một bậc thầy trong dữ liệu lớn. Google chỉ dùng công nghệ cũ và làm cho nó hoạt động ở quy mô. Họ có thể thêm mới các hình thức dựa trên sự kết hợp của khối lượng tìm kiếm (cho các truy vấn từ các nguồn đầu vào, cụ thể là nhu cầu người dùng) và thấp nhất mảnh đất màu mỡ (bang tốt nhất cho buck, sau này là từ một chi phí tính toán cũng như không gian Câu hỏi có thể họ có thể bao gồm). Và như vậy, họ tiếp tục thêm vào các loại câu hỏi mà Google có thể trả lời.

Bạn cũng có thể nhìn thấy ở đây, nơi mua lại của Google Metaweb và khái niệm “thực thể tương đương” là vô cùng quan trọng, như họ bây giờ có đồ thị kiến ​​thức như một nguồn duy nhất mà họ có thể bản đồ tất cả các thông tin liên quan cho một thực thể, và từ đó họ có thể kéo câu trả lời cần thiết (các thực thể và các thuộc tính liên quan hoặc tài sản của các đơn vị).

Trong ánh sáng của các bên trên, chúng ta bây giờ lại nhìn vào thông báo mới nhất của Google vào ngày 15 của tháng sinh nhật.

Hãy xem xét các tính năng mới nhất công bố trong bài viết trên blog của mình : “So sánh và các bộ lọc trong đồ thị kiến thức.” Điều này có nghĩa họ thêm ít nhất một hình thức mới trong đó đề với các khái niệm (và tôi đang xấp xỉ ở đây):

Hiểu biết những gì bạn làm bây giờ của đồ thị kiến ​​thức, bạn có thể nhìn thấy nó chỉ là một vấn đề kéo lên các đối tượng yêu cầu từ các đồ thị kiến ​​thức, nhìn vào các thuộc tính / tài sản liên quan, và tìm ra những phương tiện tốt nhất để hấp dẫn và engagingly hiển thị câu trả lời cho người sử dụng. Một ví dụ trong Google được mô tả dưới đây.

Ví dụ về “Tháp Eiffel so với tòa nhà Empire State”

Bạn có thể thấy công cụ tìm kiếm khác tận dụng công nghệ trong một thời trang tương tự, ví dụ, nếu bạn gõ cùng một truy vấn vào Wolphram Alpha, bạn sẽ có được ví dụ dưới đây:

Ví dụ về “Tháp Eiffel so với tòa nhà Empire State” sử dụng Wolphram Alpha

Hai mặt hàng khác trong thông báo của Google cũng liên quan đến việc tối ưu hóa hiển thị trên các thiết bị và tận dụng khả năng tiên đoán của Google Now. Đây cũng là thành phần quan trọng của hệ sinh thái Hummingbird, cần thiết để duy trì, hỗ trợ và cung cấp cho lực kéo với sức mạnh thể hiện trong đồ thị kiến ​​thức và khả năng của Google ngữ nghĩa tại Quy mô và trên các thiết bị tận dụng.

Sự gia tăng của các mẫu truy vấn mới và các loại thiết bị khác nhau rõ ràng đòi hỏi một sự thay đổi mô hình, chẳng hạn như di chuyển đến một mô hình ngữ nghĩa thực dụng, đó là cần thiết cho sự sống còn của công cụ tìm kiếm.

Trợ lý cá nhân Vs. Thông tin hồi

Bạn có thể thấy rõ nơi tìm kiếm là hành động ít hơn và ít hơn như tìm kiếm thông tin và nhiều hơn nữa như một trợ lý cá nhân. Siri của Apple thúc đẩy ngữ nghĩa là tốt, ban đầu sử dụng nó để cho phép khả năng tương tác và lịch trình của dịch vụ khi một truy vấn ngôn ngữ tự nhiên được bắt đầu. Bây giờ Google có chức năng tương tự.

Takeaways – “Giữ Giúp Google”

  1. Hãy suy nghĩ về ngữ nghĩa đánh dấu. Tối ưu hóa trang web của bạn và để cho Google biết những gì thực thể là trên trang web của bạn bằng cách thêm ngôn ngữ đánh dấu ngữ nghĩa – tiêu chuẩn và schema.org là có một lý do. Cấu trúc dữ liệu máy tính có thể đọc được là một cơ chế tuyệt vời cho nói cho công cụ tìm kiếm những gì trang web của bạn là về.
  2. Nghĩ API . Cung cấp thông tin bổ sung có thể được sử dụng để xác nhận và xác minh thông tin mục tiêu của bạn trong đồ thị kiến thức. Nếu có một phương tiện để cung cấp công cụ tìm kiếm dữ liệu có cấu trúc thông qua một nguồn cấp dữ liệu (hay API), sử dụng nó. Nếu các thông tin phù hợp với các thông tin khác trên trang web của bạn (mà nó phải), nó là một tín hiệu mạnh mẽ thêm trong lợi của bạn.
  3. Nghĩ rằng người sử dụng mục đích. Hãy chắc chắn rằng trang web của bạn cũng đại diện cho các đơn vị mục tiêu của bạn. Trang web của bạn phải đại diện cho ý niệm đó.
  4. Sử dụng rel = nhà xuất bản và tác giả rel =. Đây là những phần thêm thông tin cần thiết để cung cấp cho Google và để tận dụng cho trang web của bạn. (Rõ ràng, họ nên làm tăng niềm tin, uy tín và thương hiệu cao nhận thức nếu được sử dụng một cách chính xác.)
  5. Hãy suy nghĩ cá nhân và tiềm ẩn các tín hiệu. Đây có thể được sử dụng để truyền đạt ý định sử dụng trong một truy vấn và mục tiêu mà khía cạnh. Điều này có lẽ là đối tượng mục tiêu của bạn, vì vậy đảm bảo bạn đang nhắm mục tiêu chúng với mục đích chính xác.

Bảng xếp hạng được không quá bị ảnh hưởng bởi sự thay đổi này – chỉ cách dữ liệu được hiển thị. Nó có nghĩa là, tuy nhiên, có những mặt hàng thậm chí xếp hạng số một trong Google sẽ bị mất nhấp chuột throughs để các trang web (tùy thuộc vào truy vấn), như giao thông có thể bị mất đến câu trả lời của Google (trong đồ thị kiến ​​thức) và do đó, để Google chính nó. Google có thể biện minh cho điều này có giá trị vì nó cung cấp một kinh nghiệm tốt hơn cho người dùng cuối.

Share this post

Leave a Reply

avatar
  Subscribe  
Notify of